1、[判断题] 人工智能竞技已经超出了人类所制定的规则。摘要：1、[判断题] 人工智能竞技已经超出了人类所制定的规则。A、TB、F 2、[多选题] XML包含以下基本概念（ ）。A、标签B、数据C、元素D、属性 3、[判断题] 前馈型神经网络中，各神经元接受前一层的输入并输出给下一层，没有反馈。A、TB、F 4、[单选题] ...
A、T
B、F
2、[多选题] XML包含以下基本概念（ ）。A、标签
B、数据
C、元素
D、属性
3、[判断题] 前馈型神经网络中，各神经元接受前一层的输入并输出给下一层，没有反馈。A、T
B、F
4、[单选题] （ ）模拟了人类视觉信息处理的过程，在计算机视觉、图像处理领域取得了巨大的成功。A、前馈神经网络
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、生成对抗网络
5、[多选题] 专家系统的局限性主要包括（ ）。A、知识获取的瓶颈问题
B、知识库的有限性
C、不具有通用性
D、难以利用性
6、[单选题] 受动物群体智能起发的算法称为（ ）。A、粒子群优化算法
B、蚁群算法
C、群智能算法
D、人工免疫算法
7、[判断题] 对于与或图的搜索，产生式系统的任务是搜索从初始节点到一组终节点集N的一个解图。A、对
B、错
8、[多选题] 以下属于计算机视觉领域的应用包括（ ）。A、车牌识别
B、“刷脸”登陆系统
C、自动驾驶
D、指纹识别
9、[判断题] 著名的“柯里悖论”是属于符号主义发展的组合悖论问题之一。A、T
B、F
10、[多选题] 控制策略中，试探性方式可划分为哪两大类：＿。A、不可撤回方式
B、试探性方式
C、回溯方式
D、图搜索方式
11、[单选题] 现代人工智能的起源是1956年的（ ）。A、达特茅斯会议
B、布达佩斯会议
C、IEEE年会
D、人工智能大会
12、[单选题] （ ）从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。A、人造大脑
B、人工神经网络
C、深度学习
D、机器学习
13、[单选题] 国际象棋领域，人类顶尖棋手最后一次战胜计算机是在（ ）年.A、2000
B、2006
C、2008
D、1997
14、[判断题] 博弈问题可以看成是一个与或图，但是与一般的与或图并不一样，是一种特殊的与或图。A、对
B、错
15、[单选题] 导致非确定性的原因不包括（ ）。A、随机性
B、合法性
C、模糊性
D、不完全性
16、[多选题] 知识图谱的生命周期包括（ ）。A、知识建模
B、知识获取
C、知识管理
D、知识赋能
17、[判断题] 早期的人工智能竞技更像是有限状态空间中的最优解搜索问题。A、T
B、F
18、[单选题] 在图搜索策略中，常用的深度优先搜索和宽度优先搜索属于（ ）方法.A、盲目搜索
B、启发式搜索
C、博弈搜索
D、智能搜索
19、[判断题] 感知器是最简单的人工神经网络, 只有一个神经元。。A、T
B、F
20、[判断题] 在人类现实生活中，概念的指名指物指心通常是等价的。A、T
B、F
21、[判断题] PROLOG中的表与LISP中的表，在概念上是一致的，且表示形式也完全相同。A、对
B、错
22、[单选题] 下列方法中不属于监督学习的是（ ）。A、KNN算法
B、聚类
C、决策树
D、支持向量机
23、[多选题] 以下有关向量和标量的说法正确的有（ ）。A、向量有大小
B、向量有方向
C、标量有大小
D、向量的内积是标量
24、[判断题] 知识图谱以结构化的形式描述描述客观世界中存在的概念、实体、以及实体之间关系。A、T
B、F
25、[多选题] AlphaGo搜索策略对A*搜索做的改进有（ ）。A、状态由卷积神经网络描述
B、利用棋谱训练深度卷积网络形成棋局状态
C、其策略网络以当前状态为输入，输出下一步行棋概率
D、状态仍由人工输入
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