1、[判断题] KNN分类器随着参数k的变化，样本的分类结果不会发生变化摘要：1、[判断题] KNN分类器随着参数k的变化，样本的分类结果不会发生变化A、TB、F 2、[多选题] 以下哪些是数据可视化图表A、柱状图B、折线图C、饼图D、散点图 3、[单选题] 以下不是数据可视化工具库的是（）A、pandasB、matplotlibC、matlabD、sea...
A、T
B、F
2、[多选题] 以下哪些是数据可视化图表A、柱状图
B、折线图
C、饼图
D、散点图
3、[单选题] 以下不是数据可视化工具库的是（）A、pandas
B、matplotlib
C、matlab
D、seaborn
4、[单选题] :from sklearn.tree import DecisionTreeClassifiernclf = DecisionTreeClassifier()nclf.fit(Xtrain,Ytrain) npredictions = clf.predict(Xtest)n上面代码第4行中Xtest表示A、训练数据集
B、测试数据集
C、训练数据的类别标签数组
D、测试数据的类别标签数组
5、[多选题] 数据离散程度分析的常用指标包括A、极差
B、标准差
C、四分位差
D、离散系数
6、[判断题] 数据挖掘主要探索的是已知的规律A、T
B、F
7、[单选题] 在pandas中脏数据的典型表示有（）A、np.nan
B、*
C、?
D、no
8、[单选题] 数据集{2,2,4,4,4,4,6,6,8,8,12,14,16,20,22,28,30,44}的中四分位数为A、2
B、4
C、6
D、8
9、[判断题] 数据类型等级最高的是定类数据A、T
B、F
10、[单选题] 关联规则最基础的元素是A、项
B、项集
C、超项集
D、子项集
11、[单选题] 利用Sklearn构建KNN分类器，用于KNN分类器训练的程序为A、knn.fit(X_train,y_train)
B、y_pred=knn.predict(X_test)
C、knn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
D、以上都不对
12、[判断题] 平均值能够有效抑制数据极值的影响，不容易出现偏差A、T
B、F
13、[单选题] 局部异常因子(LOF)算法属于A、基于统计的异常值检测方法
B、基于密度的异常检测方法
C、基于聚类的异常值检测
D、基于决策树的异常检测
14、[多选题] 可用于实现数据one-hot编码的方法包括A、Pandas的head
B、Pandas的get_dummies
C、sklearn.preprocessing.OneHotEncoder方法
D、Pandas的tail
15、[判断题] 两个或多个事物之间无论存在多强的关联关系，其中一个事物也无法通过其他事务预测到A、T
B、F
16、[判断题] K均值聚类方法输出结果为各个样本的类簇归属，可能存在一个样本同时属于多个类簇的情况A、T
B、F
17、[单选题] 创建孤立森林isolation forest实例的语句是A、from sklean.ensemble import IsolationForest
B、LocalOutlierFactor
C、clf= IsolationForest(max_samples=100,random_state=0)
D、clf.fit(X_train)
E、y_pred=clf.fit_predict(X)
F、y_pred_test = clf.predict(X_test)
18、[判断题] 逻辑回归logistic regression方法顾名思义属于回归方法A、T
B、F
19、[判断题] 离散系数是数据集中趋势分析常用指标之一A、T
B、F
20、[单选题] 利用pandas处理数据缺失值时，用于丢弃缺失值的函数为A、isnull
B、head
C、tail
D、dropna
21、[单选题] 用训练好的孤立森林isolation forest实例对数据进行异常值检测的语句是A、from sklean.ensemble import IsolationForest
B、LocalOutlierFactor
C、clf= IsolationForest(max_samples=100,random_state=0)
D、clf.fit(X_train)
E、y_pred=clf.fit_predict(X)
F、y_pred_test = clf.predict(X_test)
22、[判断题] 高层次数据无法向低层次转化，会出现FA、T
B、F
23、[多选题] 分箱法包括A、等深分箱
B、众数分箱
C、等宽分箱
D、以上都不对
24、[多选题] 决策树的关键点包括A、采用Bagging框架
B、采用随机特征选择生成每个决策树的训练数据特征子集
C、采用采样数据集的特征子集训练对应决策树
D、以上都不对
25、[判断题] 低层次数据可以向高层次转化，代价是损失部分数据信息A、T
B、F
