1、[单选题] 下列方法中，可克服多重共线性的是（）。摘要：1、[单选题] 下列方法中，可克服多重共线性的是（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法 2、[判断题] 可以用g统计量作为检验是否存在安全一阶序列相关的统计量。A、对B、错 3、[单选题] 如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计...
A、差分法
B、加权最小二乘法
C、工具变量法
D、广义最小二乘法
2、[判断题] 可以用g统计量作为检验是否存在安全一阶序列相关的统计量。A、对
B、错
3、[单选题] 如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量（）。A、不确定、方差无限大
B、不确定，方差最小
C、确定，方差无限大
D、确定，方差最小
4、[单选题] Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。A、异方差性
B、多重共线性
C、序列相关
D、设定误差
5、[单选题] 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。A、普通最小二乘法
B、加权最小二乘法
C、广义差分法
D、工具变量法
6、[单选题] 下列说法正确的是（）。A、异方差不影响参数估计量的性质
B、异方差的变化与解释变量的变化有关
C、异方差存在不影响模型在预测上的应用
D、时间序列更易产生异方差
7、[多选题] 异方差性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性
B、变量的显著性检验失去意义
C、模型的预测失效
D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
8、[单选题] 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）。A、无偏的、非有效的
B、有偏的、非有效的
C、无偏的、有效的
D、有偏的，有效的
9、[单选题] 在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1.则表明模型中存在（）。A、异方差性
B、多重共线性
C、随机解释变量
D、自相关性
10、[多选题] 下列哪些方法可克服异方差性？（）A、差分法
B、加权最小二乘法
C、工具变量法
D、广义最小二乘法
11、[单选题] 完全多重共线性下参数估计量（）。A、唯一
B、无法估计
C、不存在
D、有效
12、[多选题] 下列说法正确的是（）。A、自相关只存在于相邻随机误差项之间
B、自相关产生的原因有经济变量的惯性作用
C、检验自相关的方法有F检验法
D、修正自相关的方法有广义差分法
13、[判断题] LM检验可以用来检验异方差性问题。A、对
B、错
14、[判断题] 广义最小二乘法可消除异方差。A、对
B、错
15、[多选题] 如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性，则OLS估计量满足（）。A、线性性
B、无偏性
C、有效性
D、一致性
16、[多选题] 下列选项中，可能导致模型产生序列相关的有（）。A、模型形式被误设
B、经济序列本身的惯性
C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量
D、数据的编造
17、[判断题] 解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因。A、对
B、错
18、[判断题] 含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。A、对
B、错
19、[单选题] 如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。A、异方差问题
B、序列相关问题
C、多重共线性问题
D、解释变量与随机项的相关性
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