摘要：1、[单选题] K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。A、充分B、必要C、充分必要D、不确定 2、[单选题] 具有凸性（表现为单峰性）或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称为（）。A、凸函数B、双峰函数C、一次函数D、线性函数 3、[多选题] 下列哪几项属于梯度法的...

A、充分

B、必要

C、充分必要

D、不确定

A、凸函数

B、双峰函数

C、一次函数

D、线性函数

A、理论明确，程序简单，对初始点要求不严格

B、对一般函数而言，梯度法的收敛速度并不快

C、在远离极小点时逼近速度较快，而在接近极小点时逼近速度较慢

D、梯度法的收敛速度与目标函数的性质密切相关

A、在极值点处函数的梯度为一维零向量

B、在极值点处函数的梯度为二维零向量

C、在极值点处函数的梯度为三维零向量

D、在极值点处函数的梯度为n维零向量

A、错误

B、正确

A、可行条件

B、固定条件

C、约束条件

D、边界条件

A、错误

B、正确

A、计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法

B、探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低

C、改变初始点重新迭代，可避免出现病态

D、仅适用于n较少（n ＜10）的目标函数求优

A、齿轮齿面接触疲劳强度条件

B、梁的刚度条件

C、斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件

D、转子旋转的平衡条件。

A、设计变量

B、目标函数

C、约束函数

D、定义公式

A、变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化，收敛速度较慢

B、二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族，且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点

C、用梯度法寻求目标函数的最小值时，就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法

D、利用复合形法进行优化设计时，构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。

A、错误

B、正确

A、错误

B、正确

A、若目标函数的海森矩阵H(X)对应的行列式的顺序主子式的值都小于零，则此海森矩阵H(X)为正定矩阵

B、牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向

C、利用复合形法进行优化设计时，每一轮迭代中求出的映射点只要满足可行性条件就可以作为一个寻优点

D、机械优化设计中的可行域必须是一个有界的闭域。

A、错误

B、正确

A、错误

B、正确

A、外点法

B、内点法

C、混合法

D、抛物线法

A、初始点应选在X*附近，有一定难度

B、若迭代点的海赛矩阵为奇异，则无法求逆矩阵，不能构造牛顿法方向

C、不仅要计算梯度，还要求海赛矩阵及其逆矩阵，计算量和存储量大

D、对于二阶不可微的F(X)也适用

A、牛顿法

B、鲍威尔法

C、罚函数法

D、变尺度法

A、错误

B、正确

A、错误

B、正确

A、错误

B、正确

A、最好的使用性能

B、最佳的经济效益

C、最佳的社会效益

D、最快的生产速度

A、0.618

B、0.318

C、0.218

D、0.118

A、错误

B、正确